Expert as a Service for Optimization
最適化計算でよくある悩みとJijZeptのソリューション
数理モデルの実装 紙やLaTeXで書いた数式と、開発環境上のコーディングの表記が整合しているか分からない
数式ライクなモデリングツール” JijModeling”
数理モデルをそのまま記述できるインターフェースにより、Jupyter Notebook等で数式を見ながら対話的に実装することが可能。
ソルバーごとのコード変更 複数のソルバーを使って実験する際に、ソルバーを変えるだけで大きく実装を変える必要があって辛い
複数ソルバーのサポート
数理最適化のための様々なソルバー・ハードウェアをサポートしています。１行のコードの変更でソルバーを切り替えることができます。
対応機種：D-Wave, Fujitsu DA, Microsoft QIO
ソルバーごとのチューニング QUBOへ変換する際にデータ加工が面倒 ソルバーのパラメータをチューニングする際にパラメータが多く調整の仕方がわからない
数理最適化API
ソルバーの性能を引き出す洗練された数理最適化APIを提供
ソルバーの評価・実験の実施 結果の管理が大変で、データ集めに苦労する 資料に図を落とし込んでまとめるのが大変
簡単ベンチマーキング” JijBenchmark”
ユーザーが抱える問題に適したソルバーを簡単に見つけることが可能。
ソルバーの比較の際に必要な煩雑なコーディングは必要ない。各ソルバーのベンチマークを簡単に取ることができる。
環境設定 環境整備は面倒 社内ネットワークで使えるか不安
クラウド開発環境の提供
すでにセットアップされているクラウド開発環境ですぐに使い始めることができる。
サービスプラン
エントリープラン
ご提供するサポート
○オンボーディング
サービスのご案内
環境設定
○テクニカルサポート
メールでのご質問への対応
スタンダードプラン
ご提供するサポート
○オンボーディング
サービスのご案内
環境設定
○導入設計
お客様ゴール設計
活動計画の策定
○テクニカルサポート
メールでのご質問への対応
プロダクト利用に関する定期面談
カスタマイズプラン
ご提供するサポート
○オンボーディング
サービスのご案内
環境設定
○導入設計
お客様ゴール設計
活動計画の策定
○テクニカルサポート
メールでのご質問への対応（ご要望に合わせて）
プロダクト利用に関する定期面談
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事例紹介
豊田通商株式会社様・Microsoft Azure Quantum QIO・Jij
分野：交通信号制御の最適化
道路を走行する車の待ち時間が最短になるように信号機の点灯パターンの最適解を導き出し、交差点において車が信号で停止することなくスムーズに流れるようにすることを目的に最適化を行いました。この研究では、従来の方法で行なった最適化方式で導き出した最適解と比較して、車の待ち時間を約20％削減することができるという結果が得られ、The wall street journal. にも掲載されました。